医疗行业财报增长势头强劲
截至2025年2月23日,已披露财报的54家医疗保健企业,营收超过市场预期1.27%,盈利大超预期5.38%。

- 增长驱动因素:从短期来看,疫情后人们对于身体健康的关注度大幅增加,进而带动医疗开支的增长。而从长期来看,人口老龄化的大趋势将会持续推动医疗需求的增长。
- 人口老龄化: 全球人口老龄化趋势加剧,老年人对医疗保健的需求持续增长。截止到2023年,全球65岁以上老龄人口占比已经接近10%,而未来该数据将会进一步快速上升。

高收入国家的老龄化情况则更为严峻,2023年高收入国家65岁以上人口占比达到19.23%。收入越高,消费者对于医疗的支出意愿也相应越大,越能够支撑医疗行业需求的增长。
- 慢性病患病率上升: 心血管疾病、糖尿病等慢性疾病的发病率持续上升,且与年龄相关性明显,驱动了对医疗服务的持续需求。

- 政府政策支持: 医疗作为美国财政支出的重要方向,一直以来也是推动医疗行业持续发展的动力之一。截至2024年,美国用于医疗保险的财政支出达到1.04万亿美元,用以医疗补助的财政支出达到6175亿美元,且有持续增长的趋势。

AI赋能医疗 – 巨大发展潜力
- 随着人工智能技术的发展,投资者们也把目光投向AI与医疗结合的领域,关注技术如何赋能行业。目前我们也看到,从药物研发到疾病诊断,AI的应用正在不断拓展。一些医疗机构,比如四川省人民医院以及吉大一院,均已开始将Deepseek进行了本地化部署,使智慧医疗更具智能。

- AI应用场景:
- 药物研发: 传统药物研发是一个漫长而昂贵的过程,通常需要数年甚至数十年才能将一种新药推向市场。AI加速药物研发进程,缩短研发周期,降低研发成本。 例如,AI可以用于筛选药物靶点,预测药物疗效等。
- 疾病诊断: AI辅助诊断系统可以提高诊断准确率,减少误诊率。 例如,AI算法可以分析医学影像数据(X光、CT、MRI、超声等),自动检测疾病征象(例如肿瘤、骨折、炎症等),并为医生提供辅助诊断意见。这不仅可以提高诊断效率,还可以提高诊断的准确性和一致性,减少人为因素造成的误诊或漏诊。
- 个性化治疗: AI可以根据患者的基因组信息和临床数据,制定个性化治疗方案。比如可以分析患者的基因组信息,识别与疾病相关的基因变异,预测药物反应,从而选择最有效的治疗方案,并降低药物不良反应的风险。
医疗行业目前正站在一个充满机遇的转折点上。 强劲的财务数据印证了其持续增长的势头,而人工智能技术的飞速发展则为其注入了新的活力,并开辟了前所未有的发展空间。 未来,AI将成为医疗行业发展的重要驱动力,不仅提升医疗效率和精准度,更将显著改善患者的诊疗体验,最终实现更优质、更便捷、更个性化的医疗服务。